對話式語音系統（Conversational IVR）與傳統的互動式語音應答系統（IVR, Interactive Voice Response）在技術和用戶體驗上有顯著差別。以下是它們的主要區別：
 

技術差異

• 語音識別和自然語言處理 (NLP)：

1. 傳統 IVR：通常依賴預定義的數字選項和簡單的語音命令，使用有限的語音識別技術。例如，使用者需要按按鍵或說出具體的詞語來導航系統。
2. 對話式語音系統：使用先進的語音識別 (ASR) 和自然語言理解 (NLU) 技術，能夠處理自然語言查詢和複雜的語音指令。系統可以理解更豐富的語義和上下文。

• 對話管理：

1. 傳統 IVR：基於樹狀結構的流程，每個選項都需要使用者按步驟進行選擇，流程固定且剛性。
2. 對話式語音系統：具備更靈活的對話管理，能夠進行多輪對話，根據上下文調整回應，更接近於自然的人機對話。

• 用戶體驗： 

1. 傳統 IVR：使用者體驗往往較為刻板，需要逐步選擇選項，容易感到挫折和不耐煩。
2. 對話式語音系統：提供更自然和直觀的交互方式，用戶只需用自然語言說出需求，系統就能理解並回應，大大提升用戶體驗。

用戶互動方式

• 導航方式：

1. 傳統 IVR：使用者需要根據語音提示選擇選項，例如「請按1查詢賬單，請按2聯繫客服」。
2. 對話式語音系統：使用者可以直接說出自己的需求，例如「我想查詢賬單」，系統自動識別並處理。

• 靈活性：

1. 傳統 IVR：選項和路徑是預先設計好的，不易適應新的需求和變化。
2. 對話式語音系統：能夠動態理解和處理多種查詢，甚至可以學習和適應新的需求。

 

建置和維護

• 設計和配置：

1. 傳統 IVR：需要仔細設計樹狀結構和選項，修改起來較為複雜。
2. 對話式語音系統：使用機器學習和AI技術，設計和調整更靈活，可以根據用戶反饋進行優化。

• 擴展性：

1. 傳統 IVR：擴展功能有限，需要重新設計和部署。
2. 對話式語音系統：更容易集成新功能和服務，具有更好的擴展性。

 

應用場景

1. 傳統 IVR：適合簡單且結構化的查詢和任務，例如帳單支付、餘額查詢等。
2. 對話式語音系統：適合需要處理複雜查詢和多輪對話的場景，例如客戶服務、智能助手、醫療問診等。

 
對話式語音系統與傳統 IVR 系統在技術和用戶體驗上有顯著差別。對話式語音系統利用先進的語音識別和自然語言處理技術，提供更靈活、自然和直觀的用戶交互方式，而傳統 IVR 系統則基於固定的樹狀結構和選項導航，適合處理簡單的任務和查詢。對話式語音系統因其更高的智能化和適應性，在提升用戶體驗和滿足複雜需求方面具有明顯的優勢。